【发布时间】:2020-04-08 16:24:00
【问题描述】:
我是 MatLab 及其工具箱的新手。我正在尝试实现this paper 中提到的方法。
提到将图像的每个 RGB 像素组合成一个由一个实部和三个虚部(i、j 和 k)组成的超复形式。
为了找到如何在 MatLab 中将每个 RGB 像素表示为超复杂形式的解决方案,我一直在尝试和搜索太久。它将使用这种超复表示来应用 QFT(四元数傅里叶变换)。
如果有人可以帮助我,我会很高兴。
【问题讨论】:
-
第 1 步:找到 QFT 的实现。第 2 步:找出该函数期望的输入表示形式。 MATLAB 本身不支持四元数,您可以通过多种不同的方式来表示它们。
标签: image matlab image-processing compression octave