Octave：显示灰度矩阵显示和全黑图像的功能

Question

我正在做 Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习课程中的作业 3。该分配带有一个 .mat，其中包含一个 5000x400 矩阵（表示为 X），其值介于 0 和 1 之间，对应于灰度。每行代表20x20大小的图像。

分配带有一个预制函数，用于在一种网格中显示图像，称为 DisplayData(X, width)。

问题是，这个函数只显示一个全黑的图形。由于这段代码是课程标准的，我根本没有弄乱它，我的猜测是我的 Octave 一定有问题。我正在使用 popOS 并通过带有“apt”的终端安装 Octave。我在一个开放的外壳中使用 Octave 控制台。无论如何，我将把函数的代码留在这里：

function [h, display_array] = displayData(X, example_width)
%DISPLAYDATA Display 2D data in a nice grid
%   [h, display_array] = DISPLAYDATA(X, example_width) displays 2D data
%   stored in X in a nice grid. It returns the figure handle h and the 
%   displayed array if requested.

% Set example_width automatically if not passed in
if ~exist('example_width', 'var') || isempty(example_width) 
    example_width = round(sqrt(size(X, 2)));
end

% Gray Image
colormap(gray);

% Compute rows, cols
[m n] = size(X);
example_height = (n / example_width);

% Compute number of items to display
display_rows = floor(sqrt(m));
display_cols = ceil(m / display_rows);

% Between images padding
pad = 1;

% Setup blank display
display_array = - ones(pad + display_rows * (example_height + pad), ...
                       pad + display_cols * (example_width + pad));

% Copy each example into a patch on the display array
curr_ex = 1;
for j = 1:display_rows
    for i = 1:display_cols
        if curr_ex > m, 
            break; 
        end
        % Copy the patch
        
        % Get the max value of the patch
        max_val = max(abs(X(curr_ex, :)));
        display_array(pad + (j - 1) * (example_height + pad) + (1:example_height), ...
                      pad + (i - 1) * (example_width + pad) + (1:example_width)) = ...
                        reshape(X(curr_ex, :), example_height, example_width) / max_val;
        curr_ex = curr_ex + 1;
    end
    if curr_ex > m, 
        break; 
    end
end

% Display Image
h = imagesc(display_array, [-1 1]);

% Do not show axis
axis image off

drawnow;

end

Answer 1

使用命令graphics_toolkit('gnuplot'); 解决了问题！