OpenCV SVM 预测不一致？答案

【问题标题】：OpenCV SVM prediction inconsistent?OpenCV SVM 预测不一致？
【发布时间】：2020-08-03 17:33:44
【问题描述】：

已在此处提出此问题，但仍然没有答案/解决方案。我的问题是这样的：我使用烟雾的 RGB 直方图分布（在 8 个 bin 中 - 所以 M = 24）训练了一个用于烟雾检测的 SVM（带有 RBF 内核）：

cv::Mat labelsMat = cv::Mat(N, 1, CV_32SC1);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    labelsMat.at<int>(i, 0) = labels[i];
}
cv::Mat trainingDataMat = cv::Mat(N, M, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    for (int j = 0; j < M; j++)
    {
        trainingDataMat.at<float>(i, j) = histogramData[i][j];
    }
}

// Create the SVM
cv::Ptr<ml::SVM> svm = ml::SVM::create();
svm->setType(ml::SVM::C_SVC);
svm->setKernel(ml::SVM::RBF);
svm->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER, 1000, 1e-8));

// Train the SVM
svm->trainAuto(trainingDataMat, ml::ROW_SAMPLE, labelsMat);
svm->save(SVMFileName);

然后我将 SVM 模型保存在一个文件中。对于检测，加载 SVM 模型后：

svm = cv::ml::SVM::load(SVMFile);

我继续进行烟雾检测；在这种情况下，判断帧中每个检测到的 blob 是否为烟雾：

for (int i = 0; i < 8; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Rhist[i];
for (int i = 8; i < 16; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Ghist[i];
for (int i = 16; i < 24; i++)
    histogramData.at<float>(0, i) = Bhist[i];

float response = svm->predict(histogramData);

保存检测（真/假阳性）发生的帧，帧号为。当我在同一个视频上多次运行它时，每次都会产生不同的结果（帧号）（斑点检测总是产生相同的斑点）。关于检测，有时（大部分时间）会检测到烟雾，但有些情况下不会检测到相同的烟雾（相同的视频）。

有人知道如何解决这个问题吗？或者这仍然是 OpenCV SVM 中的一个已知问题？

【问题讨论】：

标签： opencv

【解决方案1】：

刚刚意识到我在代码中的愚蠢错误：用于形成预测数据的 Ghist & Bhist 索引完全不正确，因此出现了不一致！

【讨论】：