卷积神经网络 - 如何在同一张图像上使用两个 cnn 模型

【问题标题】：convolutional neural network- how to use two cnn model on same image卷积神经网络 - 如何在同一张图像上使用两个 cnn 模型
【发布时间】：2017-12-13 08:28:38
【问题描述】：

我想在同一张图像上使用两个不同训练的 CNN（卷积神经网络）模块。我训练了两个模块，一个用于检测，一个用于分类。现在，我想在同一个图像上使用这两个模块。代码在 python 中，使用 keras 和 tensorflow 库。 Two different CNN on the same image

【问题讨论】：

标签： python-2.7 tensorflow deep-learning keras

【解决方案1】：

在 tensorflow 中，您需要为两个模型明确指定 the computational graph。

# build two separate graphs `g1` and `g2`

tf.reset_default_graph()
with tf.Session(graph=g1) as session:
    result = sess.run(detect, feed_dict={x: test_x})
    print(result)

tf.reset_default_graph()
with tf.Session(graph=g2) as session:
    result = sess.run(recognize, feed_dict={x: test_x})
    print(result)

在一个应用程序中构建多个图表时也有一些注意事项，请参阅this question。

【讨论】：