我有一个图像数据库和每个图像的类别的 Excel 表。如何合并两者以将其用于我的培训过程？ 例如：在 excel 表中：给出图像名称和类别
【问题讨论】：
标签： tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network
我认为问题是，您的图像在一个数据集中，它们对应的标签在 Excel 文件中，对吗？您想知道如何将它们组合起来并输入模型。好吧，如果问题是这样，你可以将图像加载为x_train/x_test/x_val，并判断类别为y_train/y_test/y_val。然后将它们作为输入输入到模型中。 （当然需要通过image_name来映射）
或者更直观的方法是，您可以使用 pandas 中的 read_csv 文件将 excel 作为数据框加载，以及将所有图像名称作为另一个数据框获取。接下来，将两个数据框合并为一个，以图像名称为键。那么接下来的过程在每个模型训练中都是一样的。希望这能有所帮助。
【讨论】：
你有多少张图片？如果不是太多，您可以将它们全部加载到内存中。保存图像列表和标签列表。
您可以通过遍历您的 excel 工作表来做到这一点，对于每一行，在标签列表中插入一个标签，然后将相应的图像加载到图像列表中。
那么你可以将这两个列表提供给 Keras 的 model.fit
希望对您有所帮助。
【讨论】：