【问题标题】:SageMaker Ground Truth with TensorFlowSageMaker Ground Truth 与 TensorFlow
【发布时间】:2019-06-25 00:05:43
【问题描述】:

我看到了使用 SageMaker Ground Truth 标记数据然后使用该数据训练现成 SageMaker 模型的示例。但是,我可以在 TensorFlow 脚本模式中使用相同的注释格式吗?

更具体地说,我有一个 tensorflow.keras 模型,我正在使用 TF 脚本模式进行训练,我想获取标有 Ground Truth 的数据并将我的脚本从文件模式转换为管道模式。

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow amazon-sagemaker labeling


    【解决方案1】:

    我来自 Amazon SageMaker Ground Truth 团队,很高兴在您的实验中为您提供帮助。为了澄清我们的理解,您是否在自己的容器中使用 TF 估计器在 SageMaker 中运行 TF 模型 (https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/blob/master/src/sagemaker/tensorflow/README.rst)?

    【讨论】:

    • 您好,感谢您的回复。目前不使用我自己的容器,使用框架版本 1.12 和 py3 的 TensorFlow 估计器和脚本模式。
    • 是的,您可以使用 Ground Truth 增强清单通过 SageMaker 使用管道模式和 recordio 包装器类型来训练 TF 模型。请关注此文档:github.com/aws/sagemaker-tensorflow-extensions
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