获取 CIFAR 示例（或类似）的输出概率

【问题标题】：Getting Probabilities of Outputs for CIFAR Example (or similar)获取 CIFAR 示例（或类似）的输出概率
【发布时间】：2016-06-24 02:38:10
【问题描述】：

嘿，我正试图弄清楚如何获取 CIFAR 示例中每个类的概率。目前我可以在输入张量中输入预测的类并返回一个真或假，但它不会告诉我它认为的类（满分 10）以及它对这一事实的概率。任何想法如何在 sess.run() 之后获取此信息？

【问题讨论】：

标签： tensorflow

【解决方案1】：

用于评估的 CIFAR-10 示例代码（在 cifar10_eval.py 中）生成（作为中间输出）logits 张量，其中包含给定图像在每个类中的对数概率。将此张量传递给sess.run() 将为您提供必要的信息，告诉您图像的预测类别是什么。相反，如果您计算 tf.nn.softmax(logits) 并将其传递给 sess.run()，您将获得每个类的概率（范围从 0 到 1）。

【讨论】：