R中分类树中的正类是什么意思？

Question

所以我是数据科学的新手，对树模型有一些疑问。
下面是我的分类建模结果，但我无法解释它。
正如您在屏幕左下角的最底线看到的那样，它显示“正类：1”。我们的目标属性的值为 1 或 0。在这种情况下，“正类：1”是什么意思？
非常感谢您的帮助。谢谢。 :)

Answer 1

Positive Class: 1表示正类，即你最感兴趣的类，在你的数据集中被标记为1； 不是R在因子的levels下使用的数值，而是在数据集中编码/写入的值。

有关它的更多信息，您可以从caret 中查看confusionMatrix 的documentation 函数，我相信这是您使用的那个。查找名为 positive 的可选参数。

Answer 2

正类是与您的目标函数相关的类。例如，如果您想对给定场景中是否存在对象进行分类。因此，对于存在对象的所有数据样本，将在正类中考虑。因此，在您的问题中，您想确定在哪种情况下您将 1 作为目标变量，因此它被视为正类。