R：插入符号包预处理（）答案

【问题标题】：R: Caret Package preProcess()R：插入符号包预处理（）
【发布时间】：2015-06-27 00:06:06
【问题描述】：

我对数据建模和 R 还很陌生，不知道是否有人可以给我一些建议。

我正在使用 R 来复制我在 SPSS 建模器中构建的模型，然后尝试改进它。目前我正在使用 caret 包构建一个基本的线性模型。

我使用 preProcess() 来缩放和居中我的数值字段，包括模型预测的数值变量。

preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)

当我生成模型时，我发现这种预处理会产生更准确的模型，但是，我不确定如何获取缩放和居中的结果并获得“结果”。该模型用作定价工具，因此如果有意义，我需要取消缩放并将其居中？

【问题讨论】：

标签： r r-caret

【解决方案1】：

对于centering，减去样本均值，而中心值除以scaling 的标准差。

很容易从以下关系中恢复。

【讨论】：