【发布时间】：2020-04-24 07:04:18
【问题描述】：
如果我想做一个分类任务，如果我有边界框或像素信息，分类分数会提高吗？
或者分类网络会在分类方面胜过目标检测/分割网络吗？
【问题讨论】：
标签： deep-learning
【发布时间】：2020-04-24 07:04:18
【问题描述】：
好问题。
答案如下：视情况而定。
例如，假设您在 10 种狗上训练 YoloV3。那么YoloV3的输出就是一个带有对应类的bounding box。
然而，拥有两个神经网络，一个用于检测狗（物体检测），另一个用于分类（什么类型的狗）可能会产生更好的分数。
语义/实例分割网络也是如此。
虽然没有说明哪种方法效果更好的秘诀，但我个人倾向于相信第二步管道会产生稍微更好的结果（有观察基于我的经验，因为我同时实现了这两种方法） .
【讨论】：