【问题标题】：Rule based AI techniques similar to Fuzzy Logic?类似于模糊逻辑的基于规则的人工智能技术？
【发布时间】：2017-10-24 08:12:28
【问题描述】：
模糊逻辑允许用户定义规则并根据规则和隶属函数确定输出。它不需要用于学习的数据集（我知道它不会学习。有一个称为神经模糊系统的学习版本）。我发现它在我的一些项目中非常有用，因为我在使用模糊逻辑时比使用机器学习算法有更多的控制权。例如，当我希望某件事情根据某些规则工作，但仍带有一些不确定性和智能性时。
我想知道的是，是否有任何类似的 AI/机器学习技术可以在其中定义一些规则（作为指导），但它还应该具有超出一些 if-else 规则的智能。还有其他类似模糊逻辑的技术吗？
【问题讨论】：
标签：
machine-learning
artificial-intelligence
fuzzy-logic
【解决方案1】：
是的。
你应该看看例如https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/
Problog 将编程语言 prolog 与概率相结合。
这使您可以制定类似的想法
0.3 :: cancer :- smokes.
0.2 :: cancer :- drinks.
0.1 :: cancer.
你可以链接规则
0.2 :: dead :- cancer
你甚至可以使用变量，但是语义变得有点棘手。
巧妙的是，problog 还允许形式学习概率。
您还可以使用华盛顿大学 (Pedro Domingos) 的炼金术。它基于一阶逻辑（1）。但是，它使用权重而不是概率，这很难解释。
(1) 作者声称它是完整的 FOL，然而，由于函子的缺失/错误处理，这不是真的。