如何使用 Weka 试验不同的功能集

【问题标题】：How to experiment with different feature set with Weka如何使用 Weka 试验不同的功能集
【发布时间】：2013-02-27 19:38:56
【问题描述】：

我有一个分类问题，为了解决这个问题，我计划使用不同的特征集，比如 unigramms 和 bigramms，也许会更晚一些。我想尝试这些功能集的不同组合。最好的方法是什么？我是否必须为不同的功能集组合准备不同的文件？

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka

【解决方案1】：

一种简单的方法是使用“RemoveByName”过滤器，根据正则表达式过滤掉属性。因此，例如，如果 unigram 特征名称以“uni_”开头，而 bigram 以“bi_”开头，则可以使用 RemoveByName -E ^uni_ 仅保留 bigram。您可以通过 GUI 执行此操作，作为预处理步骤，或使用元“FilteredClassifier”。

但是，我想不出在 WEKA 中尝试不同组合的自动化方式。

【讨论】：