有没有办法确定客户评论是否专门针对特定主题？

Question

有没有办法确定客户评论是否专门针对特定主题？ 我如何使用 NLP 或 NLTK 完成此任务？电子商务公司的客户评论可以谈论运输的快/慢，产品质量的好/坏......等等。 现在，如果我必须将评论分为两类，我该如何实现？

1)。运输缓慢 2）。质量不好

Answer 1

您将使用一种称为主题建模的技术从（可能很大）客户评论数据集中提取隐藏的主题。 LDA（潜在狄利克雷分配）是一种常用的算法，用于识别底层文本中的主题。

记住以下两个原则可能会有所帮助

• 每个文档（客户评论）都是主题的混合体
• 每个主题都是单词的混合体

示例代码（使用 Gensim，一个非常广泛用于主题建模的 Python 库）

import gensim
from pprint import pprint

# .. Data preparation code ..

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus, id2word=dictionary, num_topics=10)
pprint(model.print_topics())

上面的print_topics() 打印每个主题的热门关键字（基于它们的重要性）。正如几个 SO 用户 here 所发布的，还有其他方法可以做到这一点。

您可能需要参考this 详细教程以获取完整的代码示例。

您可能想参考this关于酒店评论主题建模的问题。

希望对你有帮助。