【问题标题】:What machine learning benchmarks are out there?有哪些机器学习基准?
【发布时间】:2010-10-03 10:50:14
【问题描述】:

您知道哪些机器学习基准测试存储库?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning benchmarking


    【解决方案1】:

    如果您正在寻找专门用于 NLP 的机器学习,这是一个精心策划的资源:

    http://nlpprogress.com/

    本质上,它是用于跟踪自然语言处理 (NLP) 进展的网页 (github repo),包括最常见 NLP 任务的数据集和当前最先进的技术。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      MLPerf 似乎是新兴的行业/学术界支持的 ML 基准测试套件。回购是here

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        Here有一个列表(大部分都是UCI)

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          试试 UCI 机器学习存储库

          http://archive.ics.uci.edu/ml/

          【讨论】:

            【解决方案5】:

            大多数机器学习系统都非常具体,因此,它们之间的基准不太可能有用。

            一个能很好地学习如何识别口语(并因此输入语音)的系统,不一定能很好地找到旅行商问题中的最短路径。

            【讨论】:

            • SPEC 和 TCP 基准测试套件涵盖了工作负载的范围,因此可以合理地假设 ML 基准测试套件会做同样的事情。然后,对于非常重要的 ML 应用程序,可能会感兴趣的定制基准。就像 3DMark 测试计算机系统的图形性能一样,我们可以拥有语音识别基准套件或对象识别基准套件。
            【解决方案6】:

            我过去使用过Weka,它非常好,并且有很多基准测试的东西。

            【讨论】:

            • Weka 不是集群工具吗?
            • 我认为集群在某些情况下是机器学习的一种形式,所以我收回了我的反对意见。 :)
            • 实际上,Weka 很不适合集群。它是 99% 的分类,即机器学习。
            • Weka 只是一个包含多种机器学习算法/技术实现的包/框架。
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