使用 R 包 mixtools 的绘图功能时更改默认颜色答案

【问题标题】：changing default colours when using the plot function of the R package mixtools使用 R 包 mixtools 的绘图功能时更改默认颜色
【发布时间】：2016-07-22 17:24:38
【问题描述】：

我在使用 mixtools 时遇到了曲线绘图问题

使用以下 R 代码

require(mixtools)
x <- c(rnorm(10000,8,2),rnorm(10000,18,5))
xMix <- normalmixEM(x, lambda=NULL, mu=NULL, sigma=NULL)
plot(xMix, which = 2, nclass=25)

我得到了一个很好的直方图，其中 2 条正态曲线是从模型中估计出来的。

问题在于默认颜色（即红色和绿色），我需要将其更改为黑色和灰色。

我想到的一种方法是首先生成直方图

hist(xMix$x, freq=FALSE, nclass=25)

然后使用“曲线”功能添加线条。

.......但我迷路了，无法解决

我将不胜感激任何指针或实际的解决方案

谢谢

PS。请注意，使用 ggplot 可以解决此问题： Any suggestions for how I can plot mixEM type data using ggplot2 但由于各种原因，我需要继续使用基本图形

【问题讨论】：

标签： r graphics mixture-model

【解决方案1】：

您也可以使用 mixtools 绘图功能中的 col2 参数直接编辑颜色

例如

plot(xMix, which = 2, nclass=25, col2=c("dimgrey","black"))

【讨论】：

【解决方案2】：

对这个问题进行了更多思考，我设法改写了这个问题并以更直接的方式提出了这个问题

Using user-defined functions within "curve" function in R graphics

这提供了两个很好的解决方案，说明如何使用“曲线”函数绘制由混合建模产生的正态分布。

因此，总体答案是使用“hist”函数绘制原始数据的直方图，然后使用“curve”函数（包含 sdnorm 函数）绘制每个正态分布。这样可以完全控制颜色（以及可能的任何其他图形参数）。

别忘了 - 这是我获得 sdnorm 函数代码的地方 - 以及其他有用的见解

Any suggestions for how I can plot mixEM type data using ggplot2

一如既往地感谢 StackOverflow 和提供此类有用建议的贡献者。

【讨论】：