图像的概率图答案

【问题标题】：Probability map of an image图像的概率图
【发布时间】：2015-01-16 23:13:26
【问题描述】：

图像的概率图可以如下计算，可能对某人有帮助

我们有一个概率矩阵，它对每个类别都有概率。让它成为 x=[x1 x2 x3 x4] 4 类

为了获得概率图，我们将为每个类别提供四个单独的图像。让 x1 类 x1=x1*255。这将是标记的像素值。

现在，对于每个类别，我们将这 255 乘以每个概率值，并将在图像中设置这个值。

因此，我们将有四个灰度图像，这些图像称为概率图。

【问题讨论】：

我觉得你的问题太笼统了。请提供mcve
我必须从六个标签（嘴巴、鼻子、头发等）中的任何一个中对脸部的每个像素进行分类。因此，在分类后，我将获得一张彩色图像，其中有六种颜色分配给脸部的每个部分。我完成了项目的这一部分，现在我有一个只有六种颜色的图像。我正在使用随机森林分类器，其输出是所有六个类的概率向量。我根据这个概率向量分配给每个部分标签。例如，如果此 vecotr 中的位置 1 值是最大值，则像素将具有标签 1。我现在必须为我不理解的每个图像制作概率图。
有几种方法可以做到这一点。你应该问你的教授他想要什么的更多细节。您可以生成 6 个概率图，每个概率图代表一个类。或者您可以生成单个概率图，其中每个像素值代表该像素所选类别的概率。
他让我为每个类别分别生成六个概率图。你能给我一个线索，我该怎么做。我的教授告诉我这将是每个班级的灰度图像。

【解决方案1】：

您可以为所有类别生成 6 个地图。或者你可以选择 6 种不同的颜色，并使用概率插值一种新颜色，那么你将只得到一张地图。

【讨论】：

我的最终图像已经为每个像素分配了六种颜色。像非面部部分被分配红色，黑色头发，绿色眼睛等。现在我的教授告诉我为这些图像中的任何一个制作概率图。他告诉我这将是一个灰度图像。我在互联网上搜索了很多，但我没有找到任何有用的材料。
我认为它应该类似于热图。您可以谷歌“概率图”并查看图像结果。我认为它应该是彩色图像，否则我也不知道。