【发布时间】：2014-08-17 03:08:23
【问题描述】：
我在时间序列预测网络中使用 LSTM 作为隐藏层函数。输入标准化是否必要？如果是，那么 data = data / sum(data) 是正确的标准化吗？ 输出是否也应该使用输入进行归一化？
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence time-series pattern-recognition pybrain lstm
【发布时间】：2014-08-17 03:08:23
【问题描述】：
是否需要输入标准化？
不，但它可能会使您的网络收敛得更快。使用此计算将您的值缩放为 [0,1]：
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输出是否也应该使用输入进行归一化？
不，我想不出你为什么要这样做。
【讨论】：
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如果你的时间序列包含极值，你会怎么做？