【发布时间】:2013-07-23 05:54:27
【问题描述】:
在一些多模态识别方法中,他们使用典型相关分析 (CCA) 将两个输入特征向量融合为一个单一的和低维的特征向量。 Matlab 已经有 CCA 的代码: [A,B,r,U,V] = canoncorr(X,Y); 见:http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html
我想知道如何使用此函数达到最终(融合)特征向量。 有人可以解释一下步骤或建议参考吗?
【问题讨论】:
标签: matlab face-recognition pattern-recognition feature-extraction feature-selection