识别图像中长的不规则图案答案

【问题标题】：Identifying long irregular patterns in image识别图像中长的不规则图案
【发布时间】：2017-02-07 16:18:59
【问题描述】：

我必须确定您可以在示例图像中看到的模式。我以黄色突出显示要检测的模式之一（当然它应该从图像的一侧到另一侧）。每个图案由三条线组成。

如您所见，还有很多违规行为（我想跟进）。我用红色圆圈突出了一些问题区域的示例。

有很多噪音和可能的误报。

我正在尝试通过一些阈值处理来消除噪音，但这似乎有点困难。边缘检测不适用于此类应用。

您认为最好的技术是什么？

提前感谢您的任何回答。

编辑：未经编辑的图像：

在旋转一点图像后使用带有 1x10 内核的腐蚀似乎是达到想要获得的结果的好方法：

【问题讨论】：

我不清楚你是否想要找到红色区域。如果不是，他们有什么问题？线条的方向是否始终相同，或者它们可以向任何方向延伸？这些线总是三排还是可以有 2 条、4 条或 5 条？
红色区域代表我不感兴趣的白色区域，可能会影响处理。我需要的线条总是三条线，就像黄色的例子一样。在这张图片中，它们有很多，您可以看到其中一些遵循更不规则的模式。
你试过霍夫线了吗？
不，因为我必须尽可能精确地遵循“线条”的不规则图案。
@FMarazzi 为什么不霍夫？您可以使用霍夫变换的输出来粗略估计线条，然后将检测细化为第二步。

标签： opencv image-processing machine-learning computer-vision pattern-recognition

【解决方案1】：

霍夫分析似乎在开始使用此图像方面做得相当合理。我只是使用 ImageMagick 的命令行版本，它包含在大多数 Linux 发行版中，可用于 OSX 和 Windows。

convert http://i.stack.imgur.com/XJuWo.jpg \
  \( +clone -canny 0x1+10%+30% -background none -fill red -stroke red -hough-lines 9x9+200 \) \
  -composite rectangle_hough.png

【讨论】：