各种 Python 实现的优缺点是什么？答案

【问题标题】：What are the pros and cons of the various Python implementations?各种 Python 实现的优缺点是什么？
【发布时间】：2010-09-10 07:28:11
【问题描述】：

我对 Python 比较陌生，我一直使用标准的 cpython (v2.5) 实现。

不过，我一直想知道其他实现，尤其是 Jython 和 IronPython。是什么让他们变得更好？是什么让他们变得更糟？还有哪些其他实现方式？

我想我正在寻找的是每个实现的摘要和优缺点列表。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

这里列出了所有的实现：

https://wiki.python.org/moin/PythonImplementations

CPython 是“参考实现”，由 Guido 和核心开发人员开发。

【讨论】：

该链接现在（2012 年 8 月）给出 404。

【解决方案2】：

至少对某些人来说，Jython 的另一个好处是it lacks the GIL（全局解释器锁）并使用 Java 的本机线程。这意味着您可以并行运行纯 Python 代码，这是 GIL 无法做到的。

【讨论】：

【解决方案3】：

PyPy 是用 RPython 编写的 Python 实现，它是 Python 的子集。

RPython 可以翻译成在 VM 上运行，或者与标准 Python 不同，RPython 可以静态编译。

【讨论】：

【解决方案4】：

IronPython 和 Jython 使用 .NET 或 Java 的运行时环境，随之而来的是即时编译和不同于原始 CPython 的垃圾收集器。由于 JIT，它们可能也比 CPython 更快，但我不确定。

使用 Jython 或 IronPython 的一个缺点是您不能使用本机 C 模块，它们只能在 CPython 中使用。

【讨论】：

【解决方案5】：

Jython 和 IronPython 如果您迫切需要与在不同平台上编写的现有库进行交互，例如如果您有 100,000 行 Java 并且您只是想写一个 20 行的 Python 脚本。在我看来，对其他任何东西都不是特别有用，因为由于社区的惰性，它们总是落后于 CPython 的几个版本。

Stackless 很有趣，因为它支持绿色线程、延续等。有点像 Erlang-lite。

PyPy 是一种实验性解释器/编译器，有朝一日可能会取代 CPython，但现在更多的是新想法的试验台。

【讨论】：

Stackless 的一些魔法（绿色线程等）可用于由 PyPy 开发的 py.magic 库中的 CPython 实现。据我所知，stackless 开发有些平静，Erlang-lite 功能的大部分工作现在都进入了 PyPy。

【解决方案6】：

优点：访问可用于 JVM 或 CLR 的库。

缺点：两者在功能方面都自然落后于 CPython。

【讨论】：