比较 2 张图像中特征的形状（matlab 计算机视觉）

Question

我正在尝试通过特征检测比较两张图像。

主要目标是找出这两张图片是否相似，如果不相似，我将跳到下一个模型并比较这两个模型，直到找到与最相似。

我已经设法在两张图片中检测到良好的特征，但在比较两者时遇到了困难。 两张图片都有大约 100-200 个特征，手动我可以找到一些匹配点，它们位于两者的相同位置。

不幸的是，matchFeatures 命令非常简单，它只是将一个特性与另一个特性进行比较，而不使用其他特性。 这将不会起作用，因为这两个图像不是同一张图片。 它们可能是同一个对象，但不是同时拍摄的。所以我实际上无法将奇异特征与奇异特征进行比较。

我正在尝试比较形状。

因此，我将根据一张图像中的点（特征）制作一个虚构的形状，并尝试在另一张图片中找到类似的东西。

我尝试手动构建一个递归函数来计算两者的相似距离，并试图找到一些从这些点开始的更相似的距离，但复杂性非常大，matlab 很难做到这一点，所以我退出了。

我有点卡在这里，我正在寻找一些新的想法来管理它。

总结（或TL;DR）我正在尝试这样做：

但不是将单一特征与单一特征进行比较，而是将一组特征（我什至不需要它们的描述，只需要位置）按它们创建的形状比较为一组特征。

Answer 1

我还不会放弃特征匹配。你到底有什么问题？正确匹配太少或错误匹配太多？

如果您的正确匹配太少，您可以尝试调整特征检测器的参数以检测更多点。 100-200实际上是相当少的。尝试降低指标阈值并增加比例级别的数量。您也可以尝试调整matchFeatures 的参数以允许更多匹配。

如果虚假匹配过多，可以尝试使用estimateGeometricTransform 函数计算两幅图像之间的几何变换并消除异常匹配。