具有庞大数据集的徽标识别答案

【问题标题】：Logo recognition with a huge dataset具有庞大数据集的徽标识别
【发布时间】：2014-02-12 21:12:48
【问题描述】：

首先，感谢您阅读我的问题。我是计算机视觉的初学者。

我读了很多，但没有找到任何解决方案。

我有一张图片，我想检测其上的徽标/徽标。另外，我有一整套带有不同徽标的图片，所有图片都包含一个徽标，仅此而已。

当我有整个（数千个）训练集（已知徽标集）时，您能否帮助我了解如何检测图像上的徽标/徽标？

可以通过对少数已知徽标使用 SURF 或 SIFT 特征检测算法，通过将给定图像与所有其他图像进行匹配来完成，但我有一个巨大的数据集，我无法与所有其他图像匹配。尝试数据集中的所有图像需要太多时间:)

任何 SDK 都可以使用吗？（它甚至可以用于手机或台式机）。或者我可以使用一些多种算法吗？

我发现一篇关于 SIGMA 算法的有趣论文，但我找不到这些算法的任何描述 (http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5495345)。

我认为检测图像上的特征是可以的（SIFT，也许是 SURF）。但我认为问题在于大量已知图像/徽标。我认为它应该以特殊的方式存储。前任。以某种方式从数千个已知徽标中制作了一棵树，或者将它们分组。

这个任务可以做吗？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

数以千计的训练集仅对测试您的算法有用，对分析新图像没有帮助。

我过去做了一点模式识别，我会这样开始：寻找锐利的边缘（锐利的颜色过渡）。因此，对所有位于同一角落的特征进行边缘过滤和统计分析。算法的结果将是您将用于训练集的数字。

既然您正在做原创研究，请做好长期工作的准备。如果还存在具有“ImageHasLogo()”函数的 SDK，您可以在 Google 上找到它。

【讨论】：