检测部分模糊的图像

Question

如何创建一种算法来检测图片的未模糊部分？例如，它会看这张图片：

并实现非模糊部分是：

我看过here如何测量整个画面的模糊度。对于这个问题，我应该为像素的最大绝对二阶导数创建一个阈值吗？然后无论哪个超过，都被认为是非模糊区域？

Answer 1

一个简单的解决方案是检测高频内容。

如果某个区域没有高频内容，可能是因为它被模糊了。

如何检测没有高频内容的区域？您可以在频域中进行（例如，使用DCT），也可以在空间域中进行。

首先，我推荐空间域法。

您需要某种高通滤波器。最简单的方法是对图像进行模糊处理（例如，使用高斯滤镜），然后将其从原始图像中减去，然后转换为灰度：

模糊：

减去：

如您所见，所有模糊的像素都变暗了，高频内容变亮了。现在，您可能想要模糊此图像，并应用阈值来获得：

注意：这个过程是用 gimp 手工完成的。您的算法可以很容易地遵循这一点，但需要指定一些参数（如模糊半径、阈值）。