在 MLlib 中导入 PMML 文件答案

【问题标题】：Import PMML file in MLlib在 MLlib 中导入 PMML 文件
【发布时间】：2017-10-15 08:37:51
【问题描述】：

我收到了一个包含朴素贝叶斯分类器模型的 PMML 文件。

是否可以将 PMML 文件导入 MLlib 并使用 Python 编程语言重建模型？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是否可以将 PMML 文件导入 MLlib ..

不，这是不可能的，因为 PMML 和 MLlib 模型表示彼此不兼容。

如果您有一个 PMML 模型，那么您应该在 Apache Spark 上使用专用 PMML 评分库（例如 JPMML-Spark）来执行它。

.. 并使用 Python 编程语言重构模型？

您的意思是使用 PySpark 访问 PMML 评分功能吗？您可以使用 PySpark 执行 JPMML-Spark 函数，无需为此在 Python 中重建模型对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用PyPMML-Spark 在 PySpark 中导入 PMML，例如：

from pypmml_spark import ScoreModel

model = ScoreModel.fromFile('the/pmml/model/path')
score_df = model.transform(df)

【讨论】：