matlab libsvm：无法预测

Question

我在 Matlab 上使用 libsvm。我想建立一个模型并使用这个模型进行预测。 svmpredict ([predict_label, accuracy_all, prob_values]) 的返回是空的。这是我的简单代码：

svm_model = svmtrain([train_label],[train],'-t 2, -c 100 -q');
[predict_label, accuracy_all, prob_values] = svmpredict(testlabels,testdata,svm_model,'-q, -b 1');

[predict_label, accuracy_all, prob_values] 是 0x0 矩阵。而且Matlab也显示了一些警告信息：

Usage: [predicted_label, accuracy, decision_values/prob_estimates] = svmpredict(testing_label_vector, testing_instance_matrix, model, 'libsvm_options')
Parameters:
  model: SVM model structure from svmtrain.
  libsvm_options:
    -b probability_estimates: whether to predict probability estimates, 0 or 1 (default 0); one-class SVM not supported yet
Returns:
  predicted_label: SVM prediction output vector.
  accuracy: a vector with accuracy, mean squared error, squared correlation coefficient.
  prob_estimates: If selected, probability estimate vector.

谁能帮帮我？

Answer 1

SVM 模型中的 q 是什么？它的价值在哪里？

SVM 中有两个参数需要明确定义 c 和 g ，您已将 100 作为 c 的值，但 q 没有值（或者必须是称为 gamma 的 g）

这是你需要的

 cmd = ['-t 2 -c ',num2str(C), ' -g ',num2str(gamma) ];
model = svmtrain2(trainClass, trainData, cmd);
[predClass, acc, decVals] = svmpredict(testClass, testData, model);

另外我认为svmtrain必须重命名为svmtrain2以避免与matlab的svmtrain函数混淆。