java中的一类svm

Question

有人可以告诉我如何在 Java 中使用一类 SVM 吗？我的问题是，我有一个训练数据集和一个测试集，我想使用一类 svm 来预测类值。我在 github 上尝试了一些示例，但它们对我不起作用。

public static void main(String[] args){       
    DefaultDataset trainingSet = new DefaultDataset();
    LibSVM svmClassifier = new LibSVM();
    svm_parameter svmParam = new svm_parameter();
    svmParam.svm_type = svm_parameter.ONE_CLASS; //set one_class
    svmParam.kernel_type = svm_parameter.LINEAR; // set type of kernel function
    svmClassifier.setParameters(svmParam);
    OneClassSVMTest oneClassSVM = new OneClassSVMTest();
    NormalizeMidrange normalizMid = new NormalizeMidrange();

    //loadValues loads data from mysql-db
    //Double[] contains x,y,z values for example [0.123, 1.232, 0.342]
    ArrayList<Double[]> myTrainValues = oneClassSVM.loadValues(myString1);
    ArrayList<Double[]> myTestValue = oneClassSVM.loadValues(myString2);
    for(Double[] value : myTrainValues)
    {
       //toRawArray converts Double[] to double[]  
       trainingSet.add(new DenseInstance(toRawArray(value));
    }
    normalizMid.build(trainingSet);
    normalizMid.filter(trainingSet);
    svmClassifier.buildClassifier(trainingSet);

    int correct = 0, wrong = 0;
    for (Double[] d : myTestValues)
    {
        Instance inst = new DenseInstance(toRawArray(d));
        normalizMid.filter(inst);
        //is always null !?!?
        Object predictedClassValue = svmClassifier.classify(inst);
        //is always null !?!?
        Object realClassValue = inst.classValue();
        if (predictedClassValue.equals(realClassValue)) //<- Error shows up
            correct++;
        else
            wrong++;
    }
    System.out.printf("correct: %d, wrong: %d%n", correct, wrong);
}

结果我得到java.lang.NullPointerException，因为svmClassifier.classify(inst) 和inst.classValue() 总是返回null。 所以我尝试了其他方法：

    Map<Object, Double> classDistributionMap;
    for (Double[] a : myTestValue)
    {
        Instance inst = new DenseInstance(toRawArray(a));
        normalizMid.filter(inst);
        classDistributionMap = svmClassifier.classDistribution(inst);
        Set<Map.Entry<Object, Double>> entrySet = classDistributionMap.entrySet();
        for (Entry<Object, Double> entry : entrySet)
            System.out.println(entry.getValue());

    }

结果只有1.0。我无法解释为什么只有1.0

Answer 1

SVM分类器函数

y=f(x)

其中 y = {1, -1} y=1.0 表示数据属于该类，-1.0 表示数据属于另一个类。

x 是 1 x n 的向量，其中 n= 每个数据集的属性数，其中是数据的类别。综上所述，可能意味着所有数据都被归为与预期类别相同的类别，即 1.0；属于另一个类的数据将是 -1.0。

因此，根据您的观察，这可能意味着数据集都归类为同一类