【问题标题】：traning data sets using libsvm on windows在 Windows 上使用 libsvm 训练数据集
【发布时间】：2011-07-04 02:27:56
【问题描述】：

你知道一个使用 libsvm 的简单示例吗，我安装了 Windows 7。

所以我启动了一个控制台，然后....

【问题讨论】：

标签： libsvm

【解决方案1】：

请看this 和this

【讨论】：

【解决方案2】：

grid.py是使用RBF进行C-SVM分类的模型选择工具（径向基函数）内核。它使用交叉验证（CV）技术估计指定的每个参数组合的准确性范围并帮助您确定解决问题的最佳参数。

grid.py 直接执行 libsvm 二进制文件（因此不需要 python 绑定）进行交叉验证，然后使用 gnuplot 绘制 CV 准确度的轮廓。在使用之前，您必须安装 libsvm 和 gnuplot。包裹 gnuplot 可在http://www.gnuplot.info/ 获得

Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin,end,step] [-v fold] 
       [-svmtrain pathname] [-gnuplot pathname] [-out pathname] [-png pathname]  
       [additional parameters for svm-train] dataset

程序使用参数 C（和 gamma）进行 v-fold 交叉验证 = 2^开始，2^（开始+步骤），...，2^结束。

您可以指定 libsvm 可执行文件和 gnuplot 在何处使用 -svmtrain 和 -gnuplot 参数。

For windows users, please use pgnuplot.exe. If you are using gnuplot
3.7.1, please upgrade to version 3.7.3. The version 3.7.1 has a bug.

示例

> python grid.py -log2c -5,5,1 -log2g -4,0,1 -v 5 -m 300 heart_scale

用户（尤其是 MS Windows 用户）可能需要指定可执行文件。您可以在开头更改路径 grid.py 或在命令行中指定它们。例如，

> grid.py -log2c -5,5,1 -svmtrain c:\libsvm-2.7\windows\svmtrain.exe -gnuplot c:\tmp\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -v 10 heart_scale

输出：两个文件 dataset.png：CV 精度的等高线图（由 gnuplot 生成） dataset.out：每个 (C,gamma) 的准确度对数

【讨论】：