PyML：绘制决策面

Question

PyML 具有绘制决策面的功能。

首先，您需要告诉 PyML 使用哪些数据。在这里，我将 sparsevectordata 与我的特征向量一起使用。这是我用来训练我的 SVM 的那个。

demo2d.setData(training_vector)

然后你需要告诉它你想使用哪个分类器。我给它一个训练有素的 SVM。

demo2d.decisionSurface(best_svm, fileName = "dec.pdf")

但是，我收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
**deleted by The Unfun Cat**
    demo2d.decisionSurface(best_svm, fileName = "dec.pdf")
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/demo/demo2d.py", line 140, in decisionSurface
    results = classifier.test(gridData)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/evaluators/assess.py", line 45, in test
    classifier.verifyData(data)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/PyML/classifiers/baseClassifiers.py", line 55, in verifyData
    if len(misc.intersect(self.featureID, data.featureID)) != len(self.featureID) :
AttributeError: 'SVM' object has no attribute 'featureID'

Answer 1

我将直接深入研究源代码，因为我从未使用过 PyML。试图在网上找，但是在网上的PyML 0.7.2中找不到verifyData方法，只好去下载源搜索。

分类器的featureID 仅在baseClassifier 类的train 方法中设置（第77-78 行）：

if data.__class__.__name__ == 'VectorDataSet' :
        self.featureID = data.featureID[:]

在您的代码中，data.__class__.__name__ 的计算结果为 "SparseDataSet"（或您正在使用的任何其他类），而表达式的计算结果为 False（从不设置 featureID）。

然后在demo2d.decisionSurface:

gridData = VectorDataSet(gridX)
gridData.attachKernel(data.kernel)
results = classifier.test(gridData)

尝试使用VectorDataSet 测试您的分类器。在这种情况下，classifier.test 等效于调用 assess.test 方法，该方法尝试验证数据是否与使用 baseClassifier.verifyData 的训练数据具有相同的特征：

def verifyData(self, data) :
  if data.__class__.__name__ != 'VectorDataSet' :
      return
  if len(misc.intersect(self.featureID, data.featureID)) != len(self.featureID) :
       raise ValueError, 'missing features in test data'

然后测试传递数据的类，现在是"VectorDataSet"，并继续尝试访问从未创建的featureID 属性。

基本上，它要么是一个错误，要么是一个隐藏的功能。

长话短说，您必须将数据转换为VectorDataSet，因为SVM.featureID 没有另外设置。

此外，您无需向其传递经过训练的数据集，该函数会为您训练分类器。

编辑：

我还想提一下setData 方法：

def setData(data_) :
    global data
    data = data_

根本没有类型检查。所以有人可能会将data 设置为anything，例如一个整数、一个字符串等，这将导致decisionSurface 中的错误。

如果你要使用setData，你必须小心使用它（只能使用VectorDataSet），因为代码没有你想的那么灵活。