【问题标题】：Native snappy library not available: this version of libhadoop was built without snappy support本机 snappy 库不可用：此版本的 libhadoop 是在没有 snappy 支持的情况下构建的
【发布时间】：2016-12-07 11:16:28
【问题描述】：
我在使用 MLUtils saveAsLibSVMFile 时遇到上述错误。尝试了以下各种方法，但没有任何效果。
/*
conf.set("spark.io.compression.codec","org.apache.spark.io.LZFCompressionCodec")
*/
/*
conf.set("spark.executor.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar")
conf.set("spark.driver.extraClassPath","/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/snappy-java-*.jar")
conf.set("spark.executor.extraLibraryPath","/usr/hdp/2.3.4.0-3485/hadoop/lib/native")
conf.set("spark.driver.extraLibraryPath","/usr/hdp/2.3.4.0-3485/hadoop/lib/native")
*/
我阅读了以下链接https://community.hortonworks.com/questions/18903/this-version-of-libhadoop-was-built-without-snappy.html
最后，我只有两种方法可以解决它。这在下面的答案中给出。
【问题讨论】：
标签：
hadoop
apache-spark
apache-spark-mllib
snappy
【解决方案1】：
一种方法是使用不同的 hadoop 编解码器，如下所示
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress", "true")
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type", CompressionType.BLOCK.toString)
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec")
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.map.output.compress", "true")
sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec")
第二种方法是提到 --driver-library-path /usr/hdp/<whatever is your current version>/hadoop/lib/native/ 作为我的 spark-submit 作业的参数（在命令行中）