【问题标题】：Spark function for normal distrbution (norm.dist)正态分布的 Spark 函数 (norm.dist)
【发布时间】：2020-09-08 20:03:33
【问题描述】：
我正在寻找 spark scala 函数来在 Excel 中找到像 norm.dist 这样的正态分布值。在火花库中找不到。
能否请您帮助我使用功能或替代方法在 spark 中实现相同的功能？请指教。非常感谢。
【问题讨论】：
标签：
scala
apache-spark
apache-spark-mllib
normal-distribution
apache-spark-ml
【解决方案1】：
在excel中搜索和比较计算后。
我们可以在 commons.math3.distribution 中使用 NormalDistribution 函数，如下所示。
感谢您的评论。
【讨论】：
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您在 spark 中需要这个，不是吗？尝试使用import org.apache.spark.ml.linalg.{Matrices, Vectors} import org.apache.spark.ml.stat.distribution.MultivariateGaussian val gaussian = new MultivariateGaussian(Vectors.dense(Array(112.5322297)), Matrices.diag(Vectors.dense(22.56897774)) ) println(gaussian.pdf(Vectors.dense(Array(55.88)))) 支持degenerate_case