Python Mallet LDA Errno 2 没有这样的文件或目录答案

【问题标题】：Python Mallet LDA Errno 2 No such file or directoryPython Mallet LDA Errno 2 没有这样的文件或目录
【发布时间】：2020-06-21 06:35:27
【问题描述】：

我保存了一个 LDAWallet 模型：

首先我做了火车：

 mallet_path = 'mallet-2.0.8/bin/mallet'
 ldamallet = gensim.models.wrappers.LdaMallet(mallet_path, corpus=corpus, id2word=id2word, 
 num_topics=14)

然后我使用 save 方法保存了模型：

ldamallet.save('lda_v0.model')

我在训练模式时忘记为某个文件设置前缀，因此我丢失了训练时由 gensim 创建的所有临时文件（doctopics 等...）。我认为正因为如此，当我加载模型并想要预测主题时：

model_lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load('lda_v0.model')
###stuff
###stuff
###stuff
model_lda[input]

我收到一个错误：

[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/var/folders/_f/ttl3hvqn75g4rb5cdg02qg1c0000gn/T/2e13a7_doctopics.txt.infer'

我尝试用数据复制相同的模型（并设置前缀以免丢失临时文件），但没有成功。我想知道是否可以使用 print_topics 方法（我忘了说加载模型正在工作，我可以获得所有主题及其单词）并且对于每个主题，检索与主题相关的单词的权重并计算概率，但我不知道 lda 模型如何预测每个文档的主题，所以我不确定我的想法是否可行。

您知道如何解决此问题吗？我只想为文档预测每个主题的概率。

谢谢

【问题讨论】：

显示的是完整的错误输出吗？哪一行代码会触发错误？
你好@gojomo，触发错误的确切代码行是model_lda[input]，这是我尝试做出预测的时候。
显示的是完整的错误输出吗？

标签： nlp gensim lda mallet

【解决方案1】：

问题已解决。我将malletmodel转换为ldamodel；通过这样做，我能够做出预测。

model_lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel.load(path_of the model)
ldamodel = gensim.models.wrappers.ldamallet.malletmodel2ldamodel(model_lda)

谢谢。

【讨论】：