【问题标题】:Define custom model/architecture in TensorFlow在 TensorFlow 中定义自定义模型/架构
【发布时间】:2016-08-15 03:47:36
【问题描述】:

从我玩过 TensorFlow 的一小部分开始,我发现它已经实现了 RNN/LSTM 单元、ConvNets 等架构。有没有办法定义一个人的“自定义”架构(例如,一个“增强的”LSTM 网络几个卷积层)?

【问题讨论】:

  • 在没有给出解释的情况下投票否决答案。如今,这已成为 SO 中非常令人讨厌的趋势。

标签: tensorflow deep-learning


【解决方案1】:

是的,完全有可能。 LSTM 或任何网络的输出都是张量,可用作另一个网络的输入。

https://github.com/jazzsaxmafia/show_and_tell.tensorflow 了解如何组合它们。

您可以在https://github.com/TensorFlowKR/awesome_tensorflow_implementations 找到更多示例。

【讨论】:

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