【发布时间】:2016-08-15 03:47:36
【问题描述】:
从我玩过 TensorFlow 的一小部分开始,我发现它已经实现了 RNN/LSTM 单元、ConvNets 等架构。有没有办法定义一个人的“自定义”架构(例如,一个“增强的”LSTM 网络几个卷积层)?
【问题讨论】:
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在没有给出解释的情况下投票否决答案。如今,这已成为 SO 中非常令人讨厌的趋势。
从我玩过 TensorFlow 的一小部分开始,我发现它已经实现了 RNN/LSTM 单元、ConvNets 等架构。有没有办法定义一个人的“自定义”架构(例如,一个“增强的”LSTM 网络几个卷积层)?
【问题讨论】:
是的,完全有可能。 LSTM 或任何网络的输出都是张量,可用作另一个网络的输入。
在https://github.com/jazzsaxmafia/show_and_tell.tensorflow 了解如何组合它们。
您可以在https://github.com/TensorFlowKR/awesome_tensorflow_implementations 找到更多示例。
【讨论】: