为什么当 Pytorch mul() 函数与 numpy 结合使用时，我会看到 TypeError？答案

【问题标题】：Why do I see TypeError when Pytorch's mul() function is used in combination with numpy?为什么当 Pytorch mul() 函数与 numpy 结合使用时，我会看到 TypeError？
【发布时间】：2019-07-10 18:04:04
【问题描述】：

我在终端中收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "deep_Q_learner.py", line 289, in <module>
    agent.replay_experience()
  File "deep_Q_learner.py", line 170, in replay_experience
    self.learn_from_batch_experience(experience_batch)
  File "deep_Q_learner.py", line 151, in learn_from_batch_experience
    self.Q_target(next_obs_batch).max(1)[0].data
TypeError: mul(): argument 'other' (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray

代码链接如下： https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Intelligent-Agents-with-OpenAI-Gym/blob/master/ch6/deep_Q_learner.py

只有当 self.DQN=SLP 时才会出现错误（参见第 76 行）

这个问题有解决办法吗？我在这里遗漏了什么吗？

【问题讨论】：

标签： pytorch reinforcement-learning

【解决方案1】：

正如错误提示的那样，您应该传入一个 torch.tensor 对象，在该对象中传入一个 numpy 数组对象。通过以下方式将您的 numpy 数组转换为 torch.tenosr：

new_torch_tensor = torch.tensor(numpy_array)

【讨论】：