Weights&Biases Sweep - 为什么运行可能会相互覆盖？答案

【问题标题】：Weights&Biases Sweep - Why might runs be overwriting each other?Weights&Biases Sweep - 为什么运行可能会相互覆盖？
【发布时间】：2021-03-11 22:31:00
【问题描述】：

我是 ML 和 W&B 的新手，我正在尝试使用 W&B 进行超参数扫描。我创建了一些扫描，当我运行它们时，我在我的项目中得到了一堆新的运行（如我所料）： Image: New runs being created

但是，所有新的运行都显示“尚未记录任何指标”(Image)，而是它们的所有指标都将进入一次运行（上图中带有绿点的那个）。当然，这使得它无法使用，因为许多不同运行的所有指标、图像和图形数据都被塞进了一次运行。

有没有在W&B方面有经验的人？我觉得这是一个应该相对简单地解决的问题——比如我需要更改的 W&B 配置中的某些内容。

任何帮助将不胜感激。我没有提供太多细节，因为我希望这相对简单，但如果有任何具体问题，我很乐意提供更多信息。基础：

使用 Google Colab 进行培训
项目是基于此的 PyTorch-YOLOv3 对象检测模型：https://github.com/ultralytics/yolov3

谢谢！ ????

【问题讨论】：

标签： pytorch google-colaboratory yolo

【解决方案1】：

更新：我想我明白了。

我正在使用问题中链接的存储库中的 train.py 代码，其中部分代码指定了运行的 id（用于恢复）。

我删除了它指定 ID 的部分，现在它正在工作:)

旧代码：

wandb_run = wandb.init(config=opt, resume="allow",
                           project='YOLOv3' if opt.project == 'runs/train' else Path(opt.project).stem,
                           name=save_dir.stem,
                           id=ckpt.get('wandb_id') if 'ckpt' in locals() else None)

新代码：

wandb_run = wandb.init(config=opt, resume="allow",
                       project='YOLOv3' if opt.project == 'runs/train' else Path(opt.project).stem,
                       name=save_dir.stem)

【讨论】：