列表和numpy数组python答案

【问题标题】：Lists and numpy arrays python列表和numpy数组python
【发布时间】：2020-09-06 08:44:57
【问题描述】：

我实际上有多个相关的问题。

我有以下课程：

class environment_step:
    def __init__(self,solar,battery,allocation,G1,G2):
        self.solar = solar
        self.battery = battery
        self.allocation = allocation
        self.G1 = G1
        self.G2 = G2

    def step(self):
        self.residual = self.solar+self.battery-self.allocation
        self.reward = min(0,max(self.residual*self.G1,self.residual*self.G2))
        self.cost = -self.reward
        self.battery = max(0,self.residual)
        return self.reward, self.cost, self.battery

我是这样使用的

reward = []
B = np.zeros(1)
allocation = np.ones(1)*12
G1 = np.ones(24)
G2 = np.ones(24)*2
solar = np.random.rand(24)
for t in range(24):
    environment = environment_step(solar[t], B, allocation, G1[t], G2[t])
    R, C, B = environment.step()
    reward.append(R)

其中太阳能、电池、分配、G1 和 G2 是 numpy 数组。当我检查 R 时，如果它为 0，那么我只会得到 0，但对于不同于零的东西，我会得到 [[-2.114]] 或任何数字。为什么我得到的是那个而不是[-2.114]？

我使用不同的条目值多次运行环境，并将R 附加到列表奖励中。该列表将如下所示： [0, 0, array([[-2.114]], dtype = float32), 0, array([[-1.324]], dtype = float32)]。我通过reward = torch.tensor(reward, dtype=torch.float32) 将该列表奖励转换为pytorch 张量。当列表以 0 开头时，如我展示的示例列表中所示，它工作得很好。但是，如果列表以非零开头，例如[array([[-2.114]], dtype =float32) 0, 0, 0, array([[-1.324]], dtype = float32)]，则会收到错误TypeError: not a sequence。我怀疑问题是数组的双括号，但我不确定。这就是为什么我想在之前解决这个问题（上一段）。

尽管我正在使用火炬张量，但我认为问题发生在数组之前。那么，假设[1.2, 1.42, 3.13] 和[array([1.2], dtype=float32), array([1.42], dtype=float32), array([3.13], dtype=float32)] 之间有什么区别？甚至相同但带有双括号（我的情况）。我知道列表是通用的并且承认文本，而数组只承认数字，但从这里似乎还有更多，但我不确定。如有任何帮助，我将不胜感激！

编辑：我添加了一个最小的工作示例。

【问题讨论】：

为什么要投反对票？我在问一些明显的事情吗？我做了一些谷歌搜索，但并没有真正找到答案，我一直在我的代码上尝试不同的东西，但没有任何效果。
你能提供最小的工作示例吗？（我没有投反对票）。
运行environment = ...时solar、battery、allocation、G1和G2的值是多少？

标签： python arrays list numpy pytorch

【解决方案1】：

我能够通过这样做来解决问题

R[0], B[0], C[0] = environment.step()

与我最初描述的相反。我写这个以防它对某人有用。我的列表现在看起来像这样：[array([-1.23]), array([-2.32]), array([0.])]，这更有意义。

【讨论】：