无法在需要 grad 的张量上调用 numpy()答案

【问题标题】：Can't call numpy() on Tensor that requires grad无法在需要 grad 的张量上调用 numpy()
【发布时间】：2021-07-01 12:58:32
【问题描述】：

我有一个变量losses_all = []，我想将其转换为 np.array。我尝试使用代码这样做并收到以下错误：

# convert to numpy array
losses = np.array(losses_all)

# ERROR MESSAGE
RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

我也试过了，但出现以下错误：

# using code from error message above
losses=losses_all.detach().numpy()

# NEW ERROR MESSAGE
AttributeError: 'list' object has no attribute 'detach'

还有其他方法可以将此变量转换为数组吗？

【问题讨论】：

标签： python list numpy tensor

【解决方案1】：

您正在列表变量上调用 numpy 数组。如果你的列表 loss_all 有不同的张量值，那么

这样调用：

losses= [ loss.detach().numpy() for loss in losses_all]

【讨论】：