【问题标题】:Concatenating two multi-dimensional numpy arrays at specific index在特定索引处连接两个多维 numpy 数组
【发布时间】:2021-07-16 22:17:21
【问题描述】:

我有两个大小的 numpy 数组:[20,3,100,100] 和 [20,5,100,100]。

它们是 20 (100,100) 张图像,分别具有 3 个通道和 5 个通道。我想连接通道,以便我有 20 个(100,100)个带有 8 个通道的图像。 我想将它们(dim = 1)连接在一起,而不必创建一个新的numpy.zeros 大小为 [20,8,100,100] 的数组。这可能吗?

【问题讨论】:

标签: python arrays numpy pytorch tensor


【解决方案1】:

Concatenate 沿现有轴合并数组:

import numpy as np

a = np.zeros((20,3,100,100))
b = np.ones((20,5,100,100))
output = np.concatenate((a,b), axis=1)

output.shape
# (20, 8, 100, 100)

【讨论】:

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