【问题标题】:How can we calculate receptive field of a network includes transposed convolutional layer?我们如何计算包含转置卷积层的网络的感受野?
【发布时间】:2020-03-26 16:17:09
【问题描述】:

我设计的一个网络包括转置卷积层。 (pytorch中的ConvTranspose2d)

我想获得我的网络的感受野大小。

感受野的概念是否也适用于转置卷积层?

如果是,那我怎么才能得到它?

【问题讨论】:

  • This link 可能会有所帮助。还有this also
  • 第二个链接只支持conv2d,但我想我可以用第一个链接学习。谢谢。

标签: deep-learning conv-neural-network pytorch


【解决方案1】:

您可以使用库pytorch-receptive-field 自动计算所有层的感受野。

【讨论】:

  • 我已经尝试过了,但遗憾的是它不适用于 ConvTranspose2d。
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