路径问题：NameError: name '__file__' is not defined答案

【问题标题】：path problem : NameError: name '__file__' is not defined路径问题：NameError: name '__file__' is not defined
【发布时间】：2020-12-14 09:27:04
【问题描述】：

import os.path as osp
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.datasets import MNISTSuperpixels
import torch_geometric.transforms as T
from torch_geometric.data import DataLoader
from torch_geometric.utils import normalized_cut
from torch_geometric.nn import (NNConv, graclus, max_pool, max_pool_x, global_mean_pool)

path = osp.join(osp.dirname(osp.realpath(__file__)), '..', 'data', 'MNIST')

transform = T.Cartesian(cat=False)
train_dataset = MNISTSuperpixels(path, True, transform=transform)
test_dataset = MNISTSuperpixels(path, False, transform=transform)
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=64, shuffle=False)
d = train_dataset

我正在尝试使用 MNISTSuperpixels 数据进行图形卷积，但在使用示例代码时遇到了一些麻烦。大多数脚本都在使用 path = osp.join(osp.dirname(osp.realpath(__file__)), '..', 'data', 'MNIST') 但是，他们给了我一个错误 NameError: name '__file__' is not defined 而我不明白 osp.realpath(__file__) 的真正含义。

我在 Ubuntu 上使用 Jupyter notebook，我的工作目录是

print(os.getcwd())
/home/hkimlx/GDL/pytorch_geometric/examples

与示例代码mnist_nn_conv.py所在的目录相同。

请帮助我。谢谢！

【问题讨论】：

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标签： python pytorch conv-neural-network

【解决方案1】：

根据documentation

__file__ 是加载模块的文件的路径名，如果它是从文件加载的。 __file__ 属性可能丢失对于某些类型的模块，例如静态的 C 模块链接到解释器；用于动态加载的扩展模块来自共享库，它是共享库文件的路径名。

根据answer，您无法以实用的方式获取笔记本的路径。使用 os.getcwd() 作为解决方法。

【讨论】：

“从文件加载”是什么意思？根据您的说法，我在使用 jupyter notebook 时无法解决此错误？但是当我使用命令提示符时出现同样的错误。
__file__ 是可选的。似乎木星没有在笔记本中设置变量。

【解决方案2】：

在笔记本中，您需要使用双引号“__file__”，如osp.realpath("__file__")，而不是osp.realpath(__file__)

来源：https://queirozf.com/entries/python-working-with-paths-the-filesystem#-nameerror-name-'file'-is-not-defined

【讨论】：