【问题标题】：Can I program a GPU when it is the system's only graphics card? [closed]当 GPU 是系统唯一的显卡时，我可以对它进行编程吗？ [关闭]
【发布时间】：2020-08-06 18:50:01
【问题描述】：
我可以在 Windows 上运行 PyTorch 或 Tensorflow 的 GPU 上还充当系统的显卡（例如 Ryzen 3600 CPU 没有内置显卡）？如果是这样，有什么缺点吗？还是我最好还是买一个带内置显卡的 CPU？
【问题讨论】：
标签：
tensorflow
pytorch
gpu
【解决方案1】：
是的，可以在 GPU 上运行 Tensorflow，同时还可以将 GPU 用于您的系统。您不需要第二个显卡或集成 GPU。
请记住，您的显卡将在所有程序之间共享内存和处理能力。 GPU 密集型工作可能会减慢系统上的 fps，反之亦然。还要注意内存使用情况。
我在使用 Ryzen 3600 玩 AAA 游戏（即 GTA V）时运行了带有多层 CNN 的 tensorflow_gpu。它在我的超级旧 NVIDIA GTX 260（2GB 内存）上运行，但它经常崩溃，原因是有限的记忆。升级到 8GB 的 GTX 1080 运行良好。不用说，无论大小如何，您都可以随时填满 GPU 内存并崩溃。