导入 Pytorch_Transformers 时未找到模块错误答案

【问题标题】：Module Not Found Error when importing Pytorch_Transformers导入 Pytorch_Transformers 时未找到模块错误
【发布时间】：2020-01-20 12:29:39
【问题描述】：

通过 Anaconda 下载 pytorch_transformers 并通过 Jupyter Notebook 执行导入命令后，我遇到了几个与缺少模块有关的错误。

我尝试搜索 sacremoses 以通过 Anaconda 导入包，但它仅适用于 Linux 机器。有没有其他人遇到过类似的问题？提前致谢！

from pytorch_transformers import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM

这是错误：

<ipython-input-5-218d0858d00f> in <module>
----> 1 from pytorch_transformers import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM

~\Anaconda3\lib\site-packages\pytorch_transformers\__init__.py in <module>
      1 __version__ = "1.2.0"
----> 2 from .tokenization_auto import AutoTokenizer
      3 from .tokenization_bert import BertTokenizer, BasicTokenizer, WordpieceTokenizer
      4 from .tokenization_openai import OpenAIGPTTokenizer
      5 from .tokenization_transfo_xl import (TransfoXLTokenizer, TransfoXLCorpus)

~\Anaconda3\lib\site-packages\pytorch_transformers\tokenization_auto.py in <module>
     24 from .tokenization_transfo_xl import TransfoXLTokenizer
     25 from .tokenization_xlnet import XLNetTokenizer
---> 26 from .tokenization_xlm import XLMTokenizer
     27 from .tokenization_roberta import RobertaTokenizer
     28 from .tokenization_distilbert import DistilBertTokenizer

~\Anaconda3\lib\site-packages\pytorch_transformers\tokenization_xlm.py in <module>
     25 from io import open
     26 
---> 27 import sacremoses as sm
     28 
     29 from .tokenization_utils import PreTrainedTokenizer

ModuleNotFoundError: No module named 'sacremoses'```

【问题讨论】：

标签： nlp anaconda pytorch

【解决方案1】：

请尝试创建一个 conda 环境并使用以下步骤在创建的环境中安装包：

conda create -n env_pytorch -c intel python=3.5
source activate env_pytorch
pip install pytorch-transformers

【讨论】：

感谢您的回复，不幸的是，我在执行“pip install pytorch-transformers”时收到以下错误：错误：命令错误退出状态为 1：python setup.py egg_info 检查日志完整的命令输出。

【解决方案2】：

您缺少 pytorch-transformers 依赖项。尝试使用以下命令安装它：

pip install pytorch-transformers

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用python -m pip install transformers 而不是使用 pip install

【讨论】：