【发布时间】：2017-09-08 02:08:10
【问题描述】：
我正在尝试在 autograd 模块上运行 Pytorch tutorial 中的代码。但是，当我运行 .backwards() 调用时，我得到了错误：
cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at torch/csrc/autograd/engine.cpp:359
我承认目前没有设置支持 CUDA 的设备，但我的理解是这并不是绝对必要的（至少我没有在教程的任何地方找到它）。所以我想知道是否有办法在没有启用 CUDA 的 GPU 的情况下仍然运行代码。
【问题讨论】：
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重现错误的代码是什么？顺便说一句：应该是
.backward()而不是.backwards() -
问题是我安装了一些 CUDA 驱动程序。卸载后，在新的虚拟环境中重新安装 pytorch，然后重新启动，一切正常。
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如果不使用
.cuda()，代码应该会在cpu上运行。为什么你的代码会导致 cuda 错误？ -
因为他们有一个bug，现在已经在master分支上修复了，会在新的二进制文件中发布。