x 个元素的最大连续子序列和

【问题标题】：Maximum contigous subsequence sum of x elementsx 个元素的最大连续子序列和
【发布时间】：2015-10-31 14:24:09
【问题描述】：

所以我想出了一个问题，我已经查看和搜索但没有找到答案...获得最大连续子序列的最佳（并且说最好，我的意思是最快）方法是什么x 个元素的总和？

假设我有：A[] = {2, 4, 1, 10, 40, 50, 22, 1, 24, 12, 40, 11, ...}。然后我问：

"What is the maximum contigous subsequence on array A with 3 elements?"

请在一个包含超过 100000 个元素的数组中想象一下...有人可以帮帮我吗？

感谢您的宝贵时间和您的帮助！

【问题讨论】：

标签： sum max elements subsequence contiguous

【解决方案1】：

我用谷歌搜索了一下，发现this：

使用分而治之的方法，我们可以在 O(nLogn) 时间内找到最大子数组和。以下是分治算法。

这个问题的 Kadane 算法需要 O(n) 时间。因此，Kadane 的算法优于分治法

见the code:

Initialize:
    max_so_far = 0
    max_ending_here = 0

Loop for each element of the array
  (a) max_ending_here = max_ending_here + a[i]
  (b) if(max_ending_here < 0)
            max_ending_here = 0
  (c) if(max_so_far < max_ending_here)
            max_so_far = max_ending_here
return max_so_far

【讨论】：

这不是我真正想要的，因为我需要按 X 元素分组的最大总和......想象在上面的示例中，最大总和是所有元素，因为它们都是正数，但我想要由 3 个元素分组的最大总和......所以：它将是 40 50 22。