使用 Pytorch 将列表作为特征并将列表作为目标/标签？答案

【问题标题】：Using Pytorch for list as features and list as target/label?使用 Pytorch 将列表作为特征并将列表作为目标/标签？
【发布时间】：2021-08-31 08:17:18
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据集：

X1 = 2
X2 = [1,2,3,4]
X3 = [6,7,8,9]
Y = [0.23, 5.4, 2.1, 3.0]

更具体地说，我有这个 dataset 。最后一列是标签。

如何使用 PyTorch 解决这个问题？

我知道这看起来像是多输出回归问题，但我不确定。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

我不明白你想要达到什么目的，但在两个示例映射中，所有三个元素在各自的列表中都有相同的索引，如果这是你的目标，你可以简单地这样做: Y[X1.index(1)]，如果没有不同相对索引的进一步示例，我们无能为力。
我们通常有特征和标签的数值。但在这种情况下，我将列表值作为特征和标签
列表是可变长度的吗？它们是无序的吗？如果没有，您可以将列表中的每个元素编码为自己的变量。

【解决方案1】：

如果（如屏幕截图所示）X1、X2、X3 中的每一个都是固定长度，那么您可以简单地连接输入：

X1 = torch.tensor([2])
X2 = torch.tensor([1,2,3,4])
X3 = torch.tensor([6,7,8,9])

features = torch.cat([X1, X2, X3])

至于目标，这就是你所说的多输出回归。

【讨论】：