Mask R-CNN 中的预训练权重和初始化权重是什么？

【问题标题】：What are pretrained weights and initialization weights in Mask R-CNN?Mask R-CNN 中的预训练权重和初始化权重是什么？
【发布时间】：2020-02-09 22:42:38
【问题描述】：

我正在尝试训练 Mask R-CNN 进行实例分割。哪里有一些可用的预训练模型。这些权重是针对整个神经网络还是仅针对编码器/骨干网（例如 resnet50）？还有使用 imagenet 或 coco 的初始化权重。对于后者，解码器中的所有权重都是随机的？

【问题讨论】：

标签： python deep-learning image-segmentation transfer-learning faster-rcnn

【解决方案1】：

这里有一些最好的 Mask RCNN 实现，

 1. https://github.com/matterport/Mask_RCNN
 2. https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN
 3. https://github.com/multimodallearning/pytorch-mask-rcnn
 4. https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN

预训练权重和初始化权重通常用于整个网络，而不是主干网络。

建议您在发布到 stackoverflow 之前进行研究。请去github搜索Mask RCNN，你会发现很多repos。

【讨论】：