【发布时间】：2018-10-15 07:21:39
【问题描述】：
我正在使用 Unet 架构进行肺分割，它向我展示了更好的训练和 Val 损失，但是当我调用预测函数并将训练集的一张图像作为输入时。它给了我空白图像作为输出。我理解为什么要这样做当它显示出良好的验证准确性时。 我正在使用 keras
【问题讨论】：
标签： deep-learning image-segmentation convolutional-neural-network unet
【发布时间】：2018-10-15 07:21:39
【问题描述】：
准确性并不是一个很好的细分指标，尤其是对于医疗案例。您的数据集很可能不平衡，这就是您获得高精度的原因（大多数地面实况掩码像素为“0”）。您应该使用 Dice、precision/recall/F1 等指标来跟踪结果
【讨论】：