Detectron2 Mask R-CNN 细胞分割 - 什么都看不见答案

【问题标题】：Detectron2 Mask R-CNN cell segmentation - nothing visibleDetectron2 Mask R-CNN 细胞分割 - 什么都看不见
【发布时间】：2021-09-15 07:00:49
【问题描述】：

我不熟悉深度学习并尝试使用 Detectron2 Mask R-CNN 进行细胞分割。我使用来自http://celltrackingchallenge.net/2d-datasets/ 的图像和掩码图像 - HL60 细胞的模拟细胞核 - 训练数据集。我使用的文件夹是here

我尝试在detectron2 colab tutorial 中按照气球数据集格式创建和注册一个新数据集。我有 1 个班级，“细胞”。

我的问题是，在我训练模型之后，在可视化预测时看不到掩码。也没有边界框或预测分数。可视化的注释图像类似于this，但预测的掩码图像只是黑色背景，例如this。

我做错了什么？我做的colab是here

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我通过使用 Matterport Mask R-CNN 和示例核数据集找到了当前的解决方法：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/nucleus

【讨论】：