plot 函数不绘制曲线，只是在 PyCharm 中绘制图例答案

【问题标题】：plot function does not plot curves just plotted legend in PyCharmplot 函数不绘制曲线，只是在 PyCharm 中绘制图例
【发布时间】：2020-01-02 13:14:53
【问题描述】：

我正在做一些关于使用 PyTorch 进行图像分类的作业。为此，我访问了以下链接：https://github.com/Bjarten/early-stopping-pytorch/blob/master/MNIST_Early_Stopping_example.ipynb 并获得了一些与训练损失和验证损失相关的结果

[ 1/10] train_loss: 1.56952 valid_loss: 1.54557
Validation loss decreased (inf --> 1.545571).  Saving model ...
[ 2/10] train_loss: 1.52198 valid_loss: 1.50932
Validation loss decreased (1.545571 --> 1.509324).  Saving model ...
[ 3/10] train_loss: 1.48958 valid_loss: 1.48514
Validation loss decreased (1.509324 --> 1.485136).  Saving model ...
[ 4/10] train_loss: 1.46960 valid_loss: 1.46938
Validation loss decreased (1.485136 --> 1.469381).  Saving model ...

但问题是，每当我尝试绘制损失曲线时，它都不会显示任何内容。

my plotted figure

我希望我的曲线像the one in this picture。这是我用来绘制这条曲线的代码：

  # visualize the loss as the network trained
    fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
    plt.plot(range(1, len(train_loss) + 1), train_loss, label='Training Loss')
    plt.plot(range(1, len(valid_loss) + 1), valid_loss, label='Validation Loss')

        # find position of lowest validation loss
    minposs = valid_loss.index(min(valid_loss)) + 1
    plt.axvline(minposs, linestyle='--', color='r', label='Early Stopping Checkpoint')

    plt.xlabel('epochs')
    plt.ylabel('loss')
    plt.ylim(0, 0.5)  # consistent scale
    plt.xlim(0, len(train_loss) + 1)  # consistent scale
    plt.grid(True)
    plt.legend()
    plt.tight_layout()
    plt.show()
    fig.savefig('loss_plot.png', bbox_inches='tight')

这里是训练损失和测试损失的长度值

len of train loss: 1
train loss :[1.6059992909431458]

【问题讨论】：

您可以打印（并在此处发布）您的plot 函数的输入吗？那是range(1, len(train_loss) + 1) 和train_loss?
@Jatentaki，我已经更新了我的帖子。请看一下！
您已更新您的帖子，但未包含我要求的信息。我问你 print 你传递给 plt.plot 的确切值以及它们的计算方式（可能）无关
@Jatentaki，抱歉之前的更新不正确。这是我在火车损失 len 之前询问的结果：1 火车损失：[1.6059992909431458]。

标签： python-3.x matplotlib deep-learning pycharm pytorch

【解决方案1】：

由于len(train_loss) == 1 和train_loss = [1.6059992909431458]，您的绘图与调用plt.plot(range(1, 2), [1.6059992909431458]) 完全相同，正如您可以检查的那样，它是空的（这是因为plt.plot 在数据点之间绘制线，并且作为有一个数据点，不能画线）。您可以将 plt.plot 更改为 plt.scatter 以查看该单个数据点。

所以这个问题实际上与绘图无关，你应该弄清楚为什么你的算法只运行一个时期并排除故障，而不是绘图。

【讨论】：