【发布时间】:2019-03-27 10:11:46
【问题描述】:
我正在尝试加载我使用 Pytorch 训练过的模型, 但我不断收到以下错误:
文件“convert.py”,第 12 行,在 model.load_state_dict(torch.load('model/model_vgg2d_2.pth')) 文件 "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", 第 490 行,在 load_state_dict .format(name)) KeyError: 'state_dict 中的意外键“module.features.0.weight”'
下面是我的代码:
import torch.onnx
import torch.nn as nn
class TempModel(nn.Module):
def __init__(self):
super(TempModel, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 5, (3, 3))
def forward(self, inp):
return self.conv1(inp)
model = nn.DataParallel(TempModel())
model.load_state_dict(torch.load('model/model_vgg2d_2.pth'))
dummy_input = Variable(torch.randn(1, 3, 224, 224))
torch.onnx.export(model, dummy_input, "model_onnx/model_vgg2d_0.onnx")
我正在使用用于训练模型的同一台机器(具有多个 GPU)。 任何想法我做错了什么?
【问题讨论】:
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您是否有可能尝试加载完全不同模型的 state_dict?您是否尝试在
TempModel上强制使用 VGG 权重?? -
哦,这就是问题所在,我需要生成完全相同的模型才能加载,谢谢! (我习惯了 TF,我只是加载了一个 pb 文件,而不管他的基本模型如何)
标签: python-3.x pytorch onnx