在 keras 中使用自动编码器的编码器部分

Question

我想要的是获取编码器的输出（压缩数据），然后对其进行 face_recognition。 训练完这个自动编码器后，我想使用经过训练的编码器。

所以当我尝试运行代码时，我得到了这个错误： 我怎样才能解决这个问题并只提取这个自动编码器模型的训练编码器部分？

ValueError: Error when checking target: expected max_pooling2d_3 to have shape (8, 8, 64) but got array with shape (64, 64, 3)

Answer 1

发生的情况是您的模型输出是 encoded 部分，并且您提供了将作为目标进行编码的图像，这对于自动编码器是正确的。你需要做的是定义

autoencoder = Model(input_img, decoded)

对其进行训练，然后使用单独的类似编码的模型来使用.predict 方法来获得减少的输入。